医学图像处理、人工智能算法、计算机

1. 负责核心医学影像AI平台的研发，参与从数据、算法到后端的完整研发流程； 2. 结合业务场景，参与计算机视觉/3D数据处理与可视化等方向的研究； 3. 抽象并解决实际问题，将算法工程化，并落地到实际的产品中去; 4. 参与医学影像AI算法成果的专利转换及论文发表工作。

1. 计算机或相关专业背景均可，有1-2年人工智能相关领域算法、工程开发经验，或有全栈项目开发经历者优先； 2. 熟悉Linux操作系统，了解基础计算机理论算法和数据结构；熟练掌握包括Python等至少一门脚本语言，熟悉C/C++等至少一门编译语言，了解、使用过Flask架构经验者优先； 3. 对人工智能有浓厚的兴趣，优秀的自我驱动及学习能力，在深度学习领域有相关经验或背景； 4. 至少熟悉MXNet、Tensorflow、Pytorch等其中一种深度学习框架或sklearn等机器学习工具，有CUDA编程及模型优化加速经验者优先。

智能医学影像团队（iMED）于2016年成立，主要研究方向为人工智能算法开发、医学影像分析、智能成像装备以及多器官联合研究。近几年围绕精准医疗，开展了眼、脑、血管等疾病的计算机辅助诊疗系统的开发及智能成像设备的研究。团队先后承担和参与国家自然科学基金、浙江省科技重点研发计划、浙江省自然科学基金重点项目，宁波市2025重大专项等项目十余项。在领域内顶级期刊和会议发表论文100余篇，其中包括IEEE-TMI 、MICCAI、MedIA 、Pattern Recognition、CVPR、ECCV、ICCV等行业顶级期刊和会议论文。团队实验室拥有大批高性能图形工作站、计算资源充足，还拥有包括OCTA等条件完善的设备平台。同时，团队与国内外知名的医院和医疗器械厂商合作，共建临床应用及设备研发联合实验室。

联系人：智能医学影像团队 岳星宇
电　话：0574-63875037
邮　箱：yuexingyu@nimte.ac.cn